Previsão automática e dimensionamento para o varejo

02-03-2020

18-02-2020

02/03/2023

1,000,299.18 Euros

999,548.92 Euros

FEDER 732,739.83 Euros

O processo de otimização da gestão de recursos humanos é atualmente uma atividade crítica e essencial no quotidiano das empresas. Assim, cada vez mais empresas procuram otimizar os seus processos de gestão de recursos humanos, com o objetivo de minimizar os custos operacionais e aumentar a eficiência, recorrendo a sofisticadas ferramentas baseadas nas TIC. Neste contexto, surgiram as soluções de Workforce Management (WFM), que compreendem um conjunto de aplicações de software e serviços que ajudam as organizações a gerir as operações da força de trabalho. A SISQUAL foi reconhecida pelo Gartner Group como um dos principais fornecedores globais de sistemas WFM nos sectores da indústria, retalho e saúde. Tendo em conta as necessidades do mercado de WFM e dos seus clientes, bem como os avanços científicos e tecnológicos que se verificam no domínio da investigação em Data Science, este projeto de colaboração entre a SISQUAL e o IEETA (UA) visa conceber e desenvolver novos mecanismos tecnológicos e algoritmos avançados para a previsão do fluxo de clientes e para a determinação do dimensionamento e escalonamento das equipas de trabalho. Estes permitirão o planeamento e a determinação automática e mais precisa das necessidades e dos horários dos recursos humanos, lançando assim no mercado novos e significativamente melhorados módulos da solução Sisqual Workforce Management. O sector do retalho será utilizado como caso de uso/estudo para este projeto, que pretende ser um primeiro grande passo para o desenvolvimento de novos módulos para outros sectores (e.g., saúde e indústria). Este projeto permitirá avanços científicos e tecnológicos sobre conhecimentos e tecnologias existentes e em desenvolvimento, proporcionando ao mercado uma solução/produto com novas funcionalidades e níveis de desempenho superiores aos dos seus concorrentes.

Actividades:

1. Estudos preliminares
2. Desenvolvimento de mecanismos tecnológicos a nível laboratorial
3. Conceção e desenvolvimento de algoritmos
4. Construção e validação de um protótipo
5. Promoção e ampla divulgação dos resultados
6. Gestão técnica de projectos