Previsão e dimensionamento automáticos para o varejo

02-03-2020

18-02-2020

02/03/2023

1,000,299.18 Euros

999,548.92 Euros

FEDER 732,739.83 Euros

O processo de otimização da gestão de recursos humanos é atualmente uma atividade crítica e essencial nas operações diárias das empresas. Como resultado, cada vez mais empresas estão buscando otimizar seus processos de gestão de recursos humanos, com o objetivo de minimizar os custos operacionais e aumentar a eficiência por meio do uso de ferramentas sofisticadas baseadas em TIC. Nesse contexto, surgiram as soluções de Workforce Management (WFM), que compreendem um conjunto de aplicativos de software e serviços que ajudam as organizações a gerenciar as operações da força de trabalho. A SISQUAL foi reconhecida pelo Gartner Group como um dos principais fornecedores globais de sistemas de WFM nos setores intersetorial, de varejo e de saúde. Considerando as necessidades do mercado de WFM e de seus clientes, bem como os avanços científicos e tecnológicos que ocorrem no campo de pesquisa da Ciência de Dados, esse projeto de colaboração entre a SISQUAL e o IEETA (UA) tem como objetivo projetar e desenvolver novos mecanismos tecnológicos e algoritmos avançados para prever o fluxo de clientes e determinar o dimensionamento e a programação das equipes de trabalho. Isso permitirá o planejamento e a determinação automáticos e mais precisos das necessidades e dos cronogramas de recursos humanos, lançando assim no mercado módulos novos e significativamente aprimorados da solução Sisqual Workforce Management. O setor de varejo será usado como caso de uso/estudo para esse projeto, que pretende ser um primeiro grande passo para o desenvolvimento de novos módulos para outros setores (por exemplo, saúde e manufatura). Esse projeto permitirá avanços científicos e tecnológicos em relação a conhecimentos e tecnologias existentes e em desenvolvimento, oferecendo ao mercado uma solução/produto com novas funcionalidades e níveis de desempenho superiores aos de seus concorrentes.

Atividades:

1. Estudos preliminares
2. Desenvolvimento de mecanismos tecnológicos em nível de laboratório
3. Projeto e desenvolvimento de algoritmos
4. Construção e validação de um protótipo
5. Promoção e ampla divulgação dos resultados
6. Gerenciamento de projetos técnicos