SONAE
SONAE
Springfield
Springfield
Sheraton
Sheraton
Pandora
Pandora
Mercadona
Mercadona
MSC
MSC
Leroy Merlin
Leroy Merlin
FNAC
FNAC
Fast Shop
Fast Shop
Dia
Dia
Cortefiel
Cortefiel
Rede Ímpar
Rede Ímpar
Luz Saúde
Luz Saúde
Notredame Intermédica
Notredame Intermédica
Pulido Valente
Pulido Valente

SISQUAL®WFM wprowadza innowacyjny model prognozowania

SISQUAL®WFM wprowadza innowacyjny model prognozowania

30 czerwca 2023 zaprezentowaliśmy szerokiej publiczności wyniki projektu ’RH 4.0 FeD – Forecast and Automatic Sizing for Retail Teams’, opracowanego we współpracy z Uniwersytetem w Aveiro (UA).

Po wdrożeniu ostatniej aktualizacji istniejącego już modułu SISQUAL® Forecast, projekt opierał się na stworzeniu nowych modeli prognostycznych do generowania wielkości zespołów według różnych zmiennych zewnętrznych (takich jak między innymi święta, specjalne wydarzenia, warunki pogodowe) i ich odpowiedniemu zaaplikowaniu, aby ograniczyć pojawienie się ewentualnych błędów.

„Celem jest automatyczne wykorzystanie analizy danych do prognozowania i wymiarowania zespołów bez interwencji człowieka” — mówi Jorge Costa, dyrektor ds. produktu SISQUAL® WFM.

Nowe technologie ułatwiają procesy

Projekt ’RH 4.0 FeD’  opierał się na wdrożeniu powstających technologii (Machine Learning) w celu automatycznego wykonywania zadań z wykorzystaniem danych historycznych. Oznacza to, że „zastosowany algorytm działa wykorzystując rozproszone dane, przekształcając je w taki sposób, aby wszystkie skupiały się na tym samym wymiarze” – wyjaśnił Martim Sousa, technik systemów informatycznych z Uniwersytetu w Aveiro, który był jednym z członków zespołu zaangażowanego w projekt.

W pierwszej fazie wykorzystano modele uczenia maszynowego do  przewidywania szeregów czasowych, które mogłyby określać przepływy klientów. Po fazie eksploracyjnej i po przetestowaniu kilku modeli predykcyjnych zespół UA zidentyfikował model o najwyższej wydajności do prognozowania przepływu klientów/wymiarowania zespołu, umożliwiający integrację modeli uczenia maszynowego z SISQUAL®WFM.

„Mamy teraz zupełnie inny moduł Prognozowania / Wymiarowania pod względem automatyzacji i jesteśmy w stanie sprzedawać model jako usługę, projekt, a nawet jako doradztwo”, mówi Jorge Costa, CPO SISQUAL® WFM.

 

Model jest uniwersalny i można go regulować

Zaletą nowego SISQUAL® Forecast ML (Machine Learning) jest możliwość dostosowania się do nowych rynków, służąc jako uniwersalny model dla różnych regionów geograficznych.

Kolejną zaletą rozwiązania jest aktualizacja do działania jako „krótkoterminowa wersja” SISQUAL® Forecast, pozwalająca na wykorzystanie krótkoterminowych planów wykonania dla każdego obszaru biznesowego, tj. dzień wcześniej.

Ponad 75 000 menedżerów na całym świecie korzysta z SISQUAL® WFM, co czyni go rozwiązaniem globalnym, plasującym oprogramowanie w czołówce mechanizmów usprawniających zarządzanie personelem i zwiększających produktywność firm.

Zobacz galerię zdjęć z tego wydarzenia poniżej: