Staples
Vodafone
LVMH
FNAC
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Mercadona
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Fast Shop
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Hospital Pequeno Príncipe
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Sabará Hospital Infantil
Santa Casa de Misericórdia da Bahia
Hospital IGESP
Staples
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Vodafone
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Estapar
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LVMH
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Womens secret
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Pandora
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Springfield
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Fast Shop
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Worten
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WestSea
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Wells
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Vitaminas
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Villa Termal das Caldas de Monchique
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Via Porto
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Veolia
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SISQUAL® FORECAST

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VISTA PREVIA DEL FUTURO

PROGRAMA TU PLANTILLA CON LA AYUDA DE ALGORITMOS INTELIGENTES.

PRONÓSTICO DE TU NECESIDAD

Conoce cuantos empleados necesitas y cuando los necesitas con datos pronosticados.

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PREPARADO

Basado en datos históricos, SISQUAL® Forecast te ayuda a anticipar las necesidades y permite la asignación de recursos optimizados.

PARAR DE MALGASTAR

RECURSOS

Tener el número correcto de personas en el momento correcto con las habilidades necesarias, significa que puedes ahorrar mucho dinero mientras ofreces el mejor servicio posible al menor coste posible.

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Basado en datos históricos (promedio de los últimos años), datos recientes para la confirmación de tendencias (promedio de los últimos meses) y fechas especiales  (Navidad, Pascua, Día de la Madre, San Valentín, días festivos, etc.),  SISQUAL®  FORECAST genera una predicción para cualquiera o todas las fechas futuras (por ejemplo, para todo el próximo año), con información muy precisa (generalmente +/- 5%) y con una granularidad de 15 minutos, sobre los parámetros que han sido analizados desde tu base de datos.

El tamaño de los equipos es crucial. Con un entorno económico difícil, ninguna organización puede permitirse desperdiciar mano de obra. Al mismo tiempo, las organizaciones no pueden correr el riesgo de escasez de personal. Tener el número correcto de personas en el momento adecuado con las habilidades necesarias significa ahorrar mucho dinero y brindar un servicio excelente al menor coste posible.

A partir de este análisis retrospectivo, basado en algoritmos inteligentes para fechas, horas y eventos específicos, SISQUAL® FORECAST genera curvas que anticipan las necesidades de recursos y permite la asignación de estos recursos de manera óptima.