{"id":44588,"date":"2023-07-10T15:43:46","date_gmt":"2023-07-10T15:43:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/sisqualwfm-wprowadza-innowacyjny-model-prognozowania\/"},"modified":"2024-08-27T15:54:29","modified_gmt":"2024-08-27T15:54:29","slug":"sisqualwfm-wprowadza-innowacyjny-model-prognozowania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/sisqualwfm-wprowadza-innowacyjny-model-prognozowania\/","title":{"rendered":"SISQUAL\u00aeWFM wprowadza innowacyjny model prognozowania"},"content":{"rendered":"<p>30 czerwca 2023 zaprezentowali\u015bmy szerokiej publiczno\u015bci wyniki projektu &#8217;<a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pt-br\/sisqualwfm-presents-rh-4-0-fed-project-to-the-public\/\">RH 4.0 FeD &#8211; Forecast and Automatic Sizing for Retail Teams<\/a>&#8217;, opracowanego we wsp\u00f3\u0142pracy z Uniwersytetem w Aveiro (UA).<\/p>\n<p>Po wdro\u017ceniu ostatniej aktualizacji istniej\u0105cego ju\u017c modu\u0142u <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/software\/sisqual-forecast\/\">SISQUAL\u00ae Forecast<\/a>, projekt opiera\u0142 si\u0119 na stworzeniu nowych modeli prognostycznych do generowania wielko\u015bci zespo\u0142\u00f3w wed\u0142ug r\u00f3\u017cnych zmiennych zewn\u0119trznych (takich jak mi\u0119dzy innymi \u015bwi\u0119ta, specjalne wydarzenia, warunki pogodowe) i ich odpowiedniemu zaaplikowaniu, aby ograniczy\u0107 pojawienie si\u0119 ewentualnych b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n<p>\u201eCelem jest automatyczne wykorzystanie analizy danych do prognozowania i wymiarowania zespo\u0142\u00f3w bez interwencji cz\u0142owieka\u201d \u2014 m\u00f3wi Jorge Costa, dyrektor ds. produktu <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/\">SISQUAL\u00ae WFM<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Nowe technologie u\u0142atwiaj\u0105 procesy<\/strong><\/p>\n<p>Projekt &#8217;<a href=\"https:\/\/forecast.sisqualwfm.com\/\">RH 4.0 FeD<\/a>&#8217;\u00a0 opiera\u0142 si\u0119 na wdro\u017ceniu powstaj\u0105cych technologii (Machine Learning) w celu automatycznego wykonywania zada\u0144 z wykorzystaniem danych historycznych. Oznacza to, \u017ce \u201ezastosowany algorytm dzia\u0142a wykorzystuj\u0105c rozproszone dane, przekszta\u0142caj\u0105c je w taki spos\u00f3b, aby wszystkie skupia\u0142y si\u0119 na tym samym wymiarze\u201d \u2013 wyja\u015bni\u0142 Martim Sousa, technik system\u00f3w informatycznych z Uniwersytetu w Aveiro, kt\u00f3ry by\u0142 jednym z cz\u0142onk\u00f3w zespo\u0142u zaanga\u017cowanego w projekt.<\/p>\n<p>W pierwszej fazie wykorzystano modele uczenia maszynowego do \u00a0<a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/forecast\/\">przewidywania szereg\u00f3w czasowych<\/a>, kt\u00f3re mog\u0142yby okre\u015bla\u0107 przep\u0142ywy klient\u00f3w. Po fazie eksploracyjnej i po przetestowaniu kilku modeli predykcyjnych zesp\u00f3\u0142 UA zidentyfikowa\u0142 model o najwy\u017cszej wydajno\u015bci do prognozowania przep\u0142ywu klient\u00f3w\/wymiarowania zespo\u0142u, umo\u017cliwiaj\u0105cy integracj\u0119 modeli uczenia maszynowego z <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/\">SISQUAL\u00aeWFM<\/a>.<\/p>\n<p>\u201eMamy teraz zupe\u0142nie inny modu\u0142 <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/software\/sisqual-forecast\/\">Prognozowania<\/a> \/ Wymiarowania pod wzgl\u0119dem automatyzacji i jeste\u015bmy w stanie sprzedawa\u0107 model jako us\u0142ug\u0119, projekt, a nawet jako doradztwo\u201d, m\u00f3wi Jorge Costa, CPO SISQUAL\u00ae WFM.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Model jest uniwersalny i mo\u017cna go regulowa\u0107<\/strong><\/p>\n<p>Zalet\u0105 nowego <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/software\/sisqual-forecast\/\">SISQUAL\u00ae Forecast<\/a>\u00a0ML (Machine Learning) jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 dostosowania si\u0119 do nowych rynk\u00f3w, s\u0142u\u017c\u0105c jako uniwersalny model dla r\u00f3\u017cnych region\u00f3w geograficznych.<\/p>\n<p>Kolejn\u0105 zalet\u0105 rozwi\u0105zania jest aktualizacja do dzia\u0142ania jako \u201ekr\u00f3tkoterminowa wersja\u201d <a href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/software\/sisqual-forecast\/\">SISQUAL\u00ae Forecast<\/a>, pozwalaj\u0105ca na wykorzystanie kr\u00f3tkoterminowych plan\u00f3w wykonania dla ka\u017cdego obszaru biznesowego, tj. dzie\u0144 wcze\u015bniej.<\/p>\n<p>Ponad 75 000 mened\u017cer\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie korzysta z SISQUAL\u00ae WFM, co czyni go rozwi\u0105zaniem globalnym, plasuj\u0105cym oprogramowanie w czo\u0142\u00f3wce mechanizm\u00f3w usprawniaj\u0105cych zarz\u0105dzanie personelem i zwi\u0119kszaj\u0105cych produktywno\u015b\u0107 firm.<\/p>\n<p>Zobacz galeri\u0119 zdj\u0119\u0107 z tego wydarzenia poni\u017cej:<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>30 czerwca 2023 zaprezentowali\u015bmy szerokiej publiczno\u015bci wyniki projektu &#8217;RH 4.0 FeD &#8211; Forecast and Automatic Sizing for Retail Teams&#8217;, opracowanego we wsp\u00f3\u0142pracy z Uniwersytetem w Aveiro (UA). Po wdro\u017ceniu ostatniej aktualizacji istniej\u0105cego ju\u017c modu\u0142u SISQUAL\u00ae Forecast, projekt opiera\u0142 si\u0119 na stworzeniu nowych modeli prognostycznych do generowania wielko\u015bci zespo\u0142\u00f3w wed\u0142ug r\u00f3\u017cnych zmiennych zewn\u0119trznych (takich jak mi\u0119dzy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":44426,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1694],"tags":[],"class_list":["post-44588","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wydarzenia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44588","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44588"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44588\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55823,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44588\/revisions\/55823"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44588"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44588"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44588"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}